ケアプロダクトデザイナーの記録

数値には計量値と計数値が存在する。
数値の期待値を評価するに分布の種類がある。
以下にまとめました。

＜計量値＞
1.平均値分布
標準化
検定統計量Z=(x-μ)/(σ/√n)
※σ=√V=√S/φ 数ファクター除く
n大　x=μ 大数の法則、
n大　N(μ、σ2/n) 中心極限定理

2.t分布
to=(x-μ)/(√V/√n)
t(φ、α)

3.X2分布
平方和に分散をわる：Xo2=S/σ2
X2(φ、α)

4.Ｆ分布
2つの因子評価
Ｆo=V1/V2>1
Ｆ(φ1、φ2 ;α)=1/Ｆ(φ2、φ1;1-α)


＜計数値＞
切削工程の確率分布
①x1＋Q=x2の時
QはN(x2-x1、σ1^2＋σ2^2=Vq)
規格幅A±Rなら不適合発生確率は
Kp=R/√Vq → P 2 (両側だから)

②x2=Qのとき
分布はx2と同じ、
確率は上記公式同じ
1.正規(ガウス分布
f(x)=1/√2πσ exp(-(x-μ)^2/2σ)
N(μ、σ2)を標準化、規準化
N(0、1^2)
Z=(x-μ)/σ

2.二項分布
ランダム確率　P(x)=n Cx p^x (1-p)^(n-x)
B(n,p)ならEはnp、σは√np(1-p)

3.ポアソン分布
まれの確率　P(x)=(μ^x e^-μ)/x!
４８．基本統計量
平方和S=Σ(xiー平均)^2=Σxi2-(Σxi)2/n
分散V=平方和S/自由度φ
φ=n-1
標準偏差σ、s
＝√V=√S/φ
変動係数CV=s/平均
Cp=1.67、1.33、1、0.67
※68.95.99.7則

・期待度はそのまま。
分散は足し算無視、かけるは2乗。










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